人工智能在海外数字营销中的作用_外贸综合服务平台

有人可能会说，我们终于生活在未来了，距离詹姆斯·卡梅隆的《天网》和沃沃斯基的《黑客帝国》只有几年或几十年的时间了。尽管人工智能已经在数字营销领域出现多年，但对大多数人来说，2022 年 11 月仍然是数字世界的转折点：最著名的人工智能软件之一 ChatGPT 的推出。

wordpress网站建设自推出以来，一些数字营销和 IT 公司已在其营销流程中实施了至少一两个复杂的人工智能解决方案，这引发了人们的猜测，这些程序最终将取代营销专家。 

真的吗？让我们看看数字营销中的人工智能和机器学习将如何影响我们营销产品和消费营销材料的方式。 

人工智能如何应用于数字营销

在大多数情况下，数字营销中的人工智能和机器学习使用自然语言处理、数据收集、分析和学习等复杂功能来获得更具体、更准确的客户洞察，从而自动化某些营销决策和任务。 

当谈论人工智能在数字营销中的好处时，我们不能忽视这样一个事实：这些自动化和精确的流程可以帮助营销人员比以前更快、更大规模地更好地洞察买家行为。利用这些数据可以使他们更快地响应这些行为并随时调整他们的营销策略，因为他们可以更好地利用收到的反馈。 

另一方面，现代数字营销中的人工智能使专家能够创建更加个性化的活动和买家旅程。外贸网站制作当潜在客户和现有客户在网站、广告或数字表面上的任何地方留下意见时，他们会获得更多相关内容。 

从更广泛的角度来看，数字营销中的人工智能可以帮助更有效的内容营销，网页设计和开发、平面设计、社交媒体、SEO、PPC 等等。尽管如此，这并不意味着数字营销专家及其服务将被软件取代。归根结底，人工智能是一种工具。这是一个聪明的方法，但仍然是一个工具。它仍然需要精确的人类技能、投入和决策才能充分利用它。 

数字营销中的人工智能：探索最流行的营销工具

当谈到行业中的不同人工智能工具时，ChatGPT 一直是人们谈论的话题，这已不是什么秘密。尽管如此，每天仍有无数不同的解决方案为营销人员提供帮助。这些软件可以帮助专家处理各种事情，例如设计、搜索引擎优化、营销自动化和内容生成。 

更准确地说，以下是一些最常用且有效的人工智能营销工具：

• Optimove：这是一个客户数据平台，提供人工智能营销功能。
• Writer ：具有内容再利用功能的内容生成软件。它还可以兼作写作助手。
• Manychat：该人工智能工具使用 NLP 对不同社交平台上的客户输入做出反应。
• Jasper：这是一个有助于生成和优化增强生产内容的解决方案。
• Surfer SEO：这是一种人工智能优化工具，可以比较和分析您的页面在搜索结果页面上的排名。 
• Zapier：这个方便的工具通过连接数字营销机构使用的不同服务和应用程序来帮助自动化不同的工作流程。 
• Midjourney：这个人工智能工具可以根据自然语言提示创建图像。 
• Perplexity ：该软件与 ChatGPT 类似，但在研究方面做得更好，因为它更好地利用了网络引用。 
• Evolve.ai：该解决方案使用机器学习算法和人工智能进行实时调整，改善客户体验。 

如何在数字营销中使用人工智能

人工智能提供的功能可用于几乎所有数字渠道。大多数营销机构将人工智能用于任务和营销流程自动化、广告和社交媒体活动。 

尽管如此，它仍然可以在不同行业中以多种其他方式使用。wordpress网站建设例如，美容品牌可以使用它通过可以帮助购物的聊天机器人程序来创建更量身定制的客户体验。出版商和零售商可以利用它向不情愿的读者或买家提供更准确的广告。 

就这一点而言，最成功的人工智能故事之一属于流媒体巨头 Netflix。他们部署先进技术，根据用户行为和偏好创建更量身定制的推荐。 

随着时间的推移，人工智能技术变得更加智能和易于使用，营销人员开始使用其功能来创建自动化电子邮件工作流程、为 PPC 活动生成广告等。 

根据去年的数据，61.4% 的营销人员已经在营销流程中使用了人工智能，50% 的受访者表示人工智能适应性不足是他们无法实现营销目标的原因。另一位消息人士称，大约45% 使用这些解决方案的人认为人工智能帮助他们提高了生产力。 

数字营销中的人工智能：善用尖端技术

1. 客户服务和客户支持

聊天机器人在数字营销领域已经存在了一段时间，事实证明，在向潜在客户和客户提供信息方面，它们具有无价的价值。它们使人们能够立即获得简单问题的答案，并实现轻松快速的品牌互动。 

尽管如此，人工智能在客户服务方面发挥着更大的作用。它可以潜在地帮助改善他们的体验，因为它还可以个性化消息和内容，并可以帮助简化采购、解决更简单的问题或将呼叫者委托给正确的代理或部门。 

2.竞价排名营销 

PPC或按点击付费广告是指当用户点击您的广告时您支付一定金额的费用。 PPC 广告是数字营销机构的一项关键策略，因为它有助于通过有针对性的活动产生更多的潜在客户和客户，从而提供快速的结果以及大量的优化和策略调整空间。 

人工智能在 PPC 策略中也非常有帮助，因为软件可以帮助优化

• 相关关键词研究
• 广告创作
• 定位和出价
• 广告投放和安排
• 欺诈识别
• 预测分析

此外，随着人工智能不断变得更加智能，营销人员将尝试新的定位策略、新的广告格式和更好的指标测量工具。 

3. 图像与内容创作

那些曾经担任过图形设计师或内容专家的人都知道，为多种渠道和目的快速创建高质量内容通常面临很大的压力。无论这些专家有多优秀，创造任何好的东西都需要付出努力和时间，而且在大多数情况下，创作者往往没有时间，甚至更少的资源来想出原创的东西。 

这就是为什么 Jasper 和 ChatGPT 等一些软件在数字营销领域掀起巨大波澜，因为它们可以帮助人们快速创建内容。从电子邮件主题行到登陆页面，从广告文案到博客文章，这些工具可以帮助您生成任何内容，从而大大减少快速制作可轻松为广大受众个性化的内容所需的时间。 

从这个意义上说，这些工具既节省了时间又节省了金钱，但有一个问题——这些软件可能会犯错误或使用不良的品牌声音，可能弊大于利。 

4、搜索引擎优化 

人工智能在搜索引擎优化方面也具有巨大的潜力。谷歌和其他引擎已经使用复杂的算法来抓取和索引页面一段时间了。深圳外贸网站优化随着人工智能的发展，它也变得更加与索引和爬行过程集成，通过 SGE 或搜索生成体验改变 SEO 的工作方式。 

人工智能还可以改进您的关键词研究工作，并根据用户行为生成的数据优化您的内容。它还可以改进标题和元标记。人工智能还可以在预测用户行为、搜索引擎优化趋势和某些算法变化方面派上用场。 

此外，随着视觉和语音搜索越来越普及，在关注长尾关键词、NLP、相关图像元数据等的帮助下，人工智能在数字营销中的优化优势变得更加重要。 

5.电子邮件营销

电子邮件营销在将潜在客户转变为参与客户方面仍然具有重要意义。因此，人工智能可以通过优化您的工作流程并节省您的时间来帮助改进您的电子邮件营销策略。 

更具体地说，人工智能可以在以下方面提供帮助：

• 用于识别潜在优化机会的性能分析。
• 创建由用户操作触发的自动化工作流程。 
• 为受众量身定制的文案生成。
• 使用动态内容功能。
• 为细分受众提供个性化内容。 
• 执行更有针对性和更详细的工作流程和活动分析。

6. 客户细分

定位和细分可以帮助您影响和识别最忠实的客户。手动执行此操作可能成本高昂，并且可能会占用您的大部分时间。 

这就是人工智能及其复杂算法发挥作用的地方：它们可以将客户和潜在客户分为不同的组，使您能够满足他们的每一个需求。 

您可以通过与每个细分群体产生共鸣的方式进行交流。此外，您可以根据收到的分段反馈来改进您的消息传递、客户服务，甚至您的产品和服务。 

7. 数据分析

人工智能不仅能快速处理大量数据，还能提取有价值的见解，利用历史数据来预测趋势和消费者行为。

人工智能的一项基本能力是它能够熟练地检测异常并发现数据集中的复杂模式。人工智能和数据分析之间的协同作用为超个性化奠定了基础，使营销人员能够以前所未有的精度定制他们的消息传递和方法。在零售等行业，人工智能的应用延伸到库存管理和优化客户服务，提升整体运营效率。

借助 ChatGPT 的高级数据分析插件，人工智能在数据分析中的力量变得更加容易。通过向 ChatGPT 提供电子表格，企业可以揭示深刻的见解，从而更深入地了解手头的数据。事实证明，该功能对于根据全面的数据分析做出明智的决策非常有价值。

人工智能在完善电子邮件营销策略方面也发挥着关键作用。它可以通过评估指标并确定每个电子邮件地址或列表的价值来管理电子邮件列表。通过跟踪每封电子邮件的性能并分析频率，人工智能可以提供有关电子邮件计划有效性的宝贵见解。这种数据驱动的方法允许营销人员优化他们的电子邮件活动以获得最大的影响。

总而言之，在数据分析中使用人工智能技术不仅仅是为了管理信息过载，而是为了利用它来获得可行的业务见解。无论是定制营销策略、简化运营还是完善电子邮件活动，人工智能和数据分析的集成都是一股动态力量，使企业能够做出明智的决策，从而在当今以数据为中心的环境中提高整体效率和竞争力。

现代数字营销中的人工智能：优点和缺点

虽然人工智能为营销人员带来了无数好处，但人工智能也可能存在缺点。除了科技行业的裁员问题外，谈论人工智能时还存在偏见、数据隐私和歧视等伦理问题。 

人工智能在数字营销中的优点 

总而言之，以下是大多数营销人员认为在数字营销中使用人工智能的好处。 

1. 提高生产力：自动化各种任务和工作流程的能力可以节省大量精力和时间，可以专门用于其他要求更高的战略流程。 
2. 提高效率：人工智能工具可以处理重复性任务，例如客户细分、基本客户支持和数据收集。 
3. 更好的投资回报率：人工智能在评估数据时可以帮助更准确地预测买家行为。它还可以改善用户体验，因为它为用户提供了他们想要通过购买旅程获得的内容。 
4. 内容创建和优化：  人工智能可以大规模创建引人注目的内容和图像，有助于加快创意流程。
5. 自动化：从自动化营销活动和电子邮件到客户细分和数据输入，以及基本报告，人工智能可以接管简单的日常任务。
6. Insight 揭示：不再需要猜测，因为人工智能提供更准确、数据驱动的见解，帮助营销人员做出更明智、更精确的决策。 
7. 预测分析：人工智能可以借助历史数据帮助您预测市场趋势和客户行为，使规划更加有效和准确。 
8. 大规模超个性化：借助可用数据，人工智能可以制作个性化内容或用户体验建议。 

人工智能在数字营销中可能存在的缺点

1. 道德：道德问题源于诸如操纵用户数据和行为、同意问题以及超针对性广告的令人不安的性质等问题。
2. 不准确：数据中的错误或不准确可能会导致分析有缺陷，从而可能导致代价高昂的业务决策。
3. 偏见：人工智能的有效性取决于其所使用的数据的质量，因此容易受到固有偏见的影响。对人工智能驱动策略中与种族、性别、文化或社会经济因素相关的潜在偏见保持警惕至关重要。
4. 透明度：随着人工智能生成内容的日益普及，围绕透明度、抄袭、作者身份和知识产权所有权的问题成为数字营销领域的相关问题。
5. 数据敏感性和安全性：人工智能系统通常需要访问大量数据集，其中可能包含需要安全管理以防止泄露的敏感信息。
6. 工作取代担忧：  人们仍然担心人工智能在数字营销中的广泛采用可能会导致工作取代，引发人们对某些任务的潜在自动化以及对行业内就业影响的担忧。

wordpress网站建设数字营销的未来会带来什么？ 

正如您所看到的，在数字营销中使用人工智能有几个好处，但它也引发了许多有关营销人员角色、工作保障、偏见、道德等的问题。 

此外，一些营销人员可能仍然难以理解人工智能的作用和好处。在大多数情况下，营销人员可能必须拓宽视野，更多地了解营销流程和其他硬技能，以便更好地利用这些人工智能解决方案并保持在行业中的地位。 

学习数据分析、数据管理、内容个性化、测试和营销自动化的基础知识本质上并不是坏事：这些技能不仅可以帮助营销人员成为更好的专家，而且可以帮助他们成为更有经验的决策者。此外，除了这些硬技能之外，该行业仍然需要创造性的思考者，他们可以利用人工智能有时会生成的平凡且常见的内容和图像。 

大多数专家都会同意，如果营销人员投入时间和精力来开发除上述硬技能之外的以下软技能，那么对人工智能的担忧将基本上得到缓解：

• 创新
• 敏捷思维
• 战略思维
• 创造力 

尽管人工智能已经存在很长时间了，甚至 ChatGPT 的繁荣也已经一年多了，但一些营销人员仍然担心人工智能会影响他们的工作。 

然而，必须强调的是，人工智能虽然在自动化日常任务和提高效率方面功能强大，但无法取代人类细致入微、创造性和有意识的决策能力。人工智能不应该对就业构成威胁，而应该被视为补充人类专业知识的宝贵工具，使营销人员能够专注于战略思维、创新以及创造性和同理心沟通的独特的人类方面。人工智能和人类智能之间的合作具有提升数字营销格局的潜力，创造一种共生关系，最大限度地发挥技术和人类聪明才智的优势。