Web 应用程序性能指标：它们是什么以及它们为何重要_外贸综合服务平台

除了基本的网站维护之外，您还需要关注 Web 应用程序性能指标。这些关键应用程序性能指标可帮助您从技术意义上和用户体验方面跟踪网站上发生的情况。

那么，您应该在 Web 应用程序中跟踪哪些性能指标？在本文中，我们的目标是更多地阐明您需要关注的指标，并讨论有助于您改进这些指标的有价值的技巧。  

Web 应用程序中的性能指标：它们是什么？ 

Web 应用程序性能指标是帮助您跟踪和衡量软件性能的指标。关于性能，您可以关注几个不同的方面，从用户体验到可靠性和响应能力等等。 

乍一看，这听起来很明显，对吧？不过，为什么它们如此重要以至于值得专门写一篇博客文章呢？ 

首先，Web 应用程序性能指标确保网络应用程序开发服务发挥最高水平的作用，同时也确保您的团队及时、主动地解决平台的任何问题。当应用程序是整个业务的唯一核心时，这一点尤其重要。

持续监控这些指标可以帮助您和您的团队： 

• 深圳wordpress网站建设在错误对用户体验产生负面影响之前识别并修复它们
• 避免停机
• 确保最佳应用性能
• 保持较高的用户满意度
• 推动更多增长并实现更快的业务扩展。

不过，同样重要的是要记住，监控每一个性能指标可能会适得其反，因为它可能会占用太多的资源和时间。这就是为什么要注重右边网络应用程序性能指标对于了解在互联网上拥有最佳的、以业务为中心的平台的基础知识至关重要。 

关键应用程序性能指标

那么，您想要衡量的最重要的指标是什么？以下是您应该关注的最有用的见解的概述。 

1. Apdex 分数和用户满意度

Apdex 分数或应用程序性能指数已成为衡量应用程序相对性能的标准。 

该分数通过定义特定网络请求或事务的目标持续时间来进行操作。深圳外贸网站制作这些事务分为已完成（快）、已接受（慢）、过慢和不成功的请求。随后，使用基本数学公式生成 0 到 1 之间的分数。

简而言之，分数衡量响应时间，将其与预定义的阈值进行比较，并将其分类为不满意和满意的响应时间。 

例如，如果您定义了 T 阈值，并且在 T 内或小于 T 内执行的每个响应都是令人满意的响应。另一方面，那些采取了更多措施的回应被认为是不令人满意的。 

更具体地说，Apdex 分数根据满意度定义了三种不同的用户类型。这些都是： 

• 满意：反应速度快
• 容忍：缓慢但可预期的响应速度
• 沮丧：反应不可接受。

2. 错误率

深圳wordpress外贸网站建设错误是您和您的用户最不想看到的事情。虽然渐进式网络应用程序开发尽管其他进步已经成功消除了无数问题，但您仍然需要跟踪三个潜在危险的错误：

• 记录的异常：这些是记录的和未处理的应用程序错误的数量。
• HTTP 错误：这些是最终以错误告终的 Web 请求。
• 抛出的异常：这是所有抛出的异常的数量。

在后一种情况下，看到数千个被忽略和抛出的应用程序异常并不罕见，但那些隐藏的异常可能会导致一些性能问题。 

请记住，这些错误的突然激增通常表明重大故障可能很快就会发生。监控这些比率可以让您实时了解应用程序失败的频率。密切关注错误也是及时修复任何严重错误的重要方法，以免它变成更严重的问题，从而导致整个平台崩溃。

3. 平均响应时间

您可以通过对网站在预定义时间段内收到的所有请求的时间进行平均来计算平均响应时间。平均响应时间较短意味着您的平台性能最佳，因为服务器响应每个输入或请求所需的时间较少。

然而，一些专家可能建议网站所有者花更少的时间计算平均响应时间来衡量整体性能，并尝试更多地依赖其网站的 Apdex 分数来获得整体性能洞察。尽管如此，这并不意味着人们应该完全忽视平均值的重要性。 

4. 安全暴露

安全性已成为 Web 开发不可或缺的一部分。如今，网站所有者需要确保应用程序、网站上的数据和用户信息在数字领域都是安全的。 

也就是说，为了提高整体性能，请确保您正在运行最新的安全协议，并确定您的系统有多少部分不安全甚至暴露。当然，为了确保一切安全，您还应该制定应急计划，以防某些安全漏洞被渗透。 

请记住，安全性是整体用户体验和满意度不可或缺的一部分。访问者希望确保其敏感数据的安全，这意味着如果他们认为不安全，他们可能不会在您的网站上留下任何凭据、个人信息或财务数据。 

此外，大规模数据泄露可能会导致大规模的反弹，并对您的企业信誉造成重大污点，而这种污点将很难（甚至不可能）恢复。

5. 应用程序可用性

企业通常跟踪的另一个应用程序性能指标是应用程序可用性，这意味着衡量和监控您的应用程序是否在线可用。事实上，一些公司使用这个指标来衡量 SLA 或服务级别协议的正常运行时间。

衡量这一点的最简单方法是安排简单的 HTTP 检查。另一方面，一些公司将提供同时监控状态代码、响应时间监控等的服务。 

6. 请求费率

您的应用程序的成功还取决于了解其收到的流量。深圳外贸网站优化此外，大多数时候，其他性能指标直接受到流量减少和增加的影响。

跟踪请求率是寻找不活动峰值的绝佳方法，这通常可能表明一个简单的错误，甚至是一个需要立即关注的更严重的问题。另一方面，更好地了解应用程序的请求率可以帮助您了解应用程序的基本动态。

此外，您可能还需要关注每分钟的请求数。跟踪这些可以让您更好地了解服务器在不同情况下的表现。在这一点上，您还应该跟踪每个请求的字节数或您的应用程序在这些请求期间需要处理的数据量。在某些情况下，应用程序可能会收到超出其有效处理能力的请求，这可能会降低应用程序的整体性能。 

7.CPU和内存使用情况

当您处理高服务器 CPU 使用率时，您很可能还会面临其他应用程序性能指标的问题。服务器和应用程序 CPU 监控对于确保一切顺利运行至关重要。 

为什么？因为CPU使用率过高会影响应用程序的响应能力。高 CPU 使用率还意味着应用程序速度缓慢，即在计算上花费太多时间，从而影响响应能力。峰值还可能表明 CPU 已达到其阈值。

幸运的是，有几种应用程序监控工具可以跟踪 CPU 使用情况并定期发出警报。专家通常建议在每台服务器上运行这些工具，但在某些情况下，它们可能对您的应用程序单独部署的实例有用。 

内存使用情况是另一个关键的 Web 应用程序性能指标，因为它显示了应用程序在运行或执行请求时如何管理其资源。当然，高内存使用率是服务器中高资源分配的明显标志。专家通常建议密切关注磁盘访问时间和页面错误数量。

另一方面，您还应该知道内存使用具有财务和技术方面的影响。 

就技术而言，高内存使用率可能会导致内存泄漏，从而导致可扩展性和性能下降，从而导致延迟增加、响应时间变慢、崩溃更频繁和应用程序停机。在财务方面，高内存使用率通常需要其他成本，例如增加云存储费用或额外的硬件升级。

垃圾收集会导致临时暂停并消耗大量 CPU 资源，因此需要重点评估和优化其在应用程序中的性能。

衡量垃圾收集性能的关键指标包括

• GC 句柄：统计应用程序中生成的对象引用的总数
• GC 时间百分比：反映自上次 GC 周期以来垃圾收集所花费的时间百分比，提供对整体应用程序响应能力的洞察
• 垃圾收集暂停时间：测量 GC 周期内应用程序完全暂停的持续时间，通过限制标记为收集的对象来鼓励最小化
• 回收率：评估应用程序内生成或回收实例的速度，较高的速率可能会提高 CPU 利用率
• 垃圾收集吞吐量：表示应用程序专用于垃圾收集以外的任务的总时间的百分比，突出了整体效率。

有效监控这些指标对于保持最佳应用程序性能至关重要，Retrace 等工具提供了跟踪和分析垃圾收集指标的无缝功能。

8. 正常运行时间和延迟 

延迟是指用户的操作和应用程序对该操作的响应之间发生的延迟。潜伏通常以毫秒为单位，它会影响应用程序加载时间。为了密切关注延迟，专家通常建议利用 ping 服务，该服务可以按特定时间间隔运行检查。 

深圳外贸网站优化如何提高 Web 应用程序性能

缩小或捆绑文件

优化文件并减少文件数量有助于提高应用程序的整体性能。缩小手段减小文件的大小，而捆绑是指将它们组合起来以控制它们的总数。 

网络缓存的优点

缓存还经常用于改善延迟和吞吐量（衡量应用程序在给定时间范围内可以处理多少信息单元的指标）。缓存可以最好地描述为创建临时数据存储，以便更快地访问系统已获取的信息。 

静态或频繁更改的资源（例如 CSS 样式表、JavaScript 文件和图片）都可能是缓存的潜在资源。

在客户端和服务器之间，可以访问各种缓存，从浏览器和应用程序缓存到内容分发网络（CDN）和位于应用程序服务器前面的反向代理。缓存可以根据其访问级别分为两组：私有（仅可供单个用户访问）和共享（可供多个用户使用）。

使用预取技术

这些技术通常包括在用户启动之前阅读并完成说明。这是一种常见且有效的预测用户请求的方法，在某些情况下，它可以提前加载内容和一些链接。 

在大多数情况下，现代浏览器会根据对用户行为模式的假设自动启用预取。深入了解用户行为的用户体验工程师和专家通常会为浏览器生成“提示”以促进预取过程。

典型的预取类型有以下三种：

• 预渲染——这意味着页面（或整个页面）的某些元素被提前渲染。 
• DNS 预取– 这意味着提前将域解析为 IP 地址。
• 链接预取– 当您确信用户将使用特定链接导航到特定页面时，这会变得很有用。事实证明，这种方法有利于一致的用户旅程操作，例如添加商品后访问购物车页面。

一般来说，预取是有效的，但前提是您形成准确的假设。为此，您需要进行必要的研究并进行必要的用户行为分析。 

整理思考

有效管理和审查应用程序指标可以将看似晦涩的技术数据转化为易于理解的叙述。这种叙述不仅揭示了系统的可靠性，而且还为整体用户体验提供了宝贵的见解。 

通过深入研究应用程序指标，人们可以破译模式、识别潜在瓶颈并微调性能以获得最佳功能。此过程可确保从复杂的数据网络中提取有意义的信息，从而有助于构建更加以用户为中心且高效的系统。 

最终，定期检查应用程序指标的做法成为维护强大且用户友好的软件环境不可或缺的一部分